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顾维灏:百度阿波罗计划将加速自动驾驶民主化
阅读[6]作者:牛海滨 来源:南京在线 时间:2017/6/9 14:24:29

百度智能汽车事业部(L3)总经理顾维灏

  新浪科技讯 5月9日下午消息,由英伟达(NVIDIA)举办的2017年度GPU技术大会(GTC)在美国硅谷拉开帷幕,作为全球最权威的 GPU 开发者大会,本次会议聚焦人工智能、自动驾驶、VR等前沿科技领域。

  百度智能汽车事业部(L3)总经理顾维灏应邀发表了演讲,在其题为《自动驾驶民主化》的演讲中,他详细谈到了百度近期正式对外推出的“Apollo(阿波罗)”计划。

  顾维灏表示:“自动驾驶技术不应是财力雄厚的大公司特权,百度希望通过推进自动驾驶民主化,帮助更多企业发展自动驾驶,让更多民众享受到自动驾驶的成果。”

  顾维灏解释称,“Apollo”平台是一套完整的软硬件和服务系统,包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分,百度还将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力,并且提供完整的开发测试工具。

  实际上,在发布之际,百度发方面便称“Apollo”计划旨在搭建起一个以合作为中心的生态体系,为合作伙伴赋能,共同促进自动驾驶技术的发展和普及。

  而具体到智能汽车事业部(L3),顾维灏表示百度智能汽车事业部顺应“Apollo”计划的战略构想,将自己定位为领先的自动驾驶解决方案提供商,并以“安全、舒适和经济”作为其自动驾驶解决方案的三大价值主张。

  会议现场,顾维灏还展示了百度自动驾驶技术在英伟达DRIVE PX 2上的应用成果。DRIVE PX 2是英伟达打造的全球首款车载人工智能超级计算机,能够为自动驾驶的复杂计算提供强劲性能支持。

  据他介绍,通过使用英伟达的GPU 和相关代码库 (TensorRT),百度DNN深度神经网络模型训练速度快了大约1000倍,整整提升了三个数量级,因此节省了大量研发时间。

  高精地图则是保证自动驾驶安全性的关键所在,借助百度深度学习技术和英伟达GPU的高计算能力,百度高精地图的制作效率和精确性大幅提升。

  顾维灏透露,自动化是百度高精地图的核心竞争优势,自动化程度超90%,能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标,相对精度达0.1-0.2米,准确率高达95%以上。对于自动化程度的计算方法,顾维灏解释是将目标检测率与准确率相乘得出。此外,在DRIVE PX2上运行的百度自定位技术,能够实现厘米级精度,在路测中取得了非常好的效果,横向误差仅为20cm、纵向误差则为2米,完全可以满足L3自动驾驶在高速路场景下的应用。

  数据储备方面,顾维灏在演讲中主要谈到了百度Road Hackers

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